13 главных бизнеc-трендов, под которые YCombinator готов дать денег

Раз в полгода Y Combinator публикует список RFS — Request for Startups. Это когда самый известный стартап-акселератор планеты прямым текстом говорит: «Вот это мы хотим профинансировать, идите делайте». По сути — шпаргалка с ответами перед экзаменом, где приз измеряется в сотнях миллионов долларов.

Осенний список 2026 года получился особенным. Впервые одну из заявок подписал не партнёр фонда и не основатель, а действующий министр Армии США. Кругом война, в ИИ и стартапах тоже.

А вот 13 главных направлений, которые выделил YC. Сейчас это «ранний сигнал для гиков», но уже через 3-5 лет это станет таким же обычным делом, как дроны в Подмосковье (хотя несколько лет назад в это никто не мог поверить). А все потому что инвесторы именно в этих областях делают огромные ставки, а не просто лайки.

1. ИИ-репетитор для каждого ребёнка. «Лучшее образование всегда рождалось из обучения один на один. Аристотель учил Александра — но эта привилегия доставалась единицам. ИИ может дать её каждому ребёнку.»

2. Будущее американской обороны (запрос от министра армии США). Дешёвые перехватчики и любые компоненты, снижающие «стоимость поражения цели» (cost per kill). Сенсоры, ПО, полезные нагрузки и совместимое железо нового поколения. Продвинутые дроны, устойчивая логистика, передовое производство. Техника, работающая в экстремальном климате и средах (Арктика, архипелаги, космос, подземелья).

3. Облако для «маленького софта». «Маленький софт» (small software) — узкоспециальные инструменты, у которых будет всего один или несколько пользователей.

4. Многопользовательский ИИ. Google Docs заменил Word. Figma победила Photoshop вот она сила многопользовательского режима. «Везде, где команда уже собирается вокруг одной проблемы, должны быть многопользовательские агенты, которых они все делят.» Должна быть возможность «Зайти в одну живую сессию агента, чтобы наблюдать за его работой, перенаправлять его и передавать управление.»

5. Вычисления в море/океане. У ИИ кончаются вычисления, а у дата-центров — электричество и земля. Спрос на дата-центры ненасытен, но новые ЦОДы годами ждут согласований и мегаватт, а местные власти могут их «убить». Земля вызывает всё больше сопротивления сообществ — а вода свободна. «Звучит безумно, но часть ответа, кажется, в том, чтобы вынести вычисления в море.» Океан — это 70% поверхности Земли, обилие солнца, отсутствие разрешительных процедур и гигантский естественный теплоотвод.

6. Потребительские ИИ-продукты для миллиарда людей. «Каждый сдвиг платформы рождает потребительских гигантов. Веб дал нам Google и Airbnb. Мобайл дал Instagram и DoorDash. ИИ — самый большой сдвиг, но спустя 3 года единственная новая икона на домашнем экране — ChatGPT.» Почему сейчас хорошее время строить потребительский ИИ? Интеллект только что стал достаточно хорош — с агентом можно обращаться как с человеком. И он вот-вот станет дешёвым: сегодня «магия» может стоить $1000/мес в токенах на пользователя, но эта цифра падает в 10 раз в год.

7. ИИ для стареющего населения. К 2030 году каждый пятый американец будет старше 65, и людей, чтобы за всеми ухаживать, категорически не хватает. В ближайшее десятилетие в США прогнозируются миллионы незакрытых вакансий сиделок, а 53 млн членов семей уже делают эту работу бесплатно. При этом почти никакие технологии не сделаны для пожилых — даже Alexa и Google Home для большинства из них неудобны.

8. Новые ОС для физического мира. 80% мировой рабочей силы не сидит за столом, но софт для физического мира не менялся принципиально более 20 лет. В стройке, обслуживании, управлении автопарками ПО делает примерно одно: распределяет людей, отслеживает их, управляет активами и в итоге выставляет счёт. ИИ меняет саму модель труда: теперь есть три типа работников — ИИ-агенты (которые могут оценивать сложную работу и планировать бригады), роботы (впервые реально в поле) и люди (всё чаще с носимыми устройствами, записывающими всё, что они делают).

9. Лучшее время строить в крипте (особенно стейблкоины для обхода санкций). «Тоскливый момент в крипте: цены упали, горячие нарративы провалились, многие уходят. Звучит безумно, но в YC мы оптимистичны как никогда.» YC проинвестировала более 100 крипто-стартапов и ждёт, что это число сильно вырастет: со временем каждый стартап YC будет использовать крипто-рельсы (от привлечения капитала до платежей), а большинство даже не будет об этом знать.

10. Данные о реальном мире. ИИ стал невероятно хорош в обучении на данных — у нас есть сверхчеловеческие модели для кода, языка, изображений. Но для физического мира мы всё ещё работаем с редкими данными от сенсоров, спроектированных для людей, а не для ИИ.

11. Доказать, что ты человек (борьба с дипфейками). Финансовый сотрудник зашёл на видеозвонок со своим финдиректором и коллегами и перевёл $25 млн. Все остальные на звонке были дипфейками. Клоны голоса и фейковые видеозвонки становятся дешёвыми и сверхреалистичными, мошенничество взрывается. Проблема: у нас больше нет надёжных способов проверить, кто реален онлайн. Сигналы доверия строились для мира, где подделка была дорогой.

12. ИИ-нативная инфраструктура комплаенса (минимизация рисков для организаций). Финансовый комплаенс сегодня держится на таблицах, разрозненных инструментах и дорогом штате. По мере глобального роста компаний регуляторная сложность и расходы на комплаенс растут непропорционально выручке. Суть работы комплаенса — «мониторинг регуляторных изменений, выявление аномалий, генерация отчётов и ведение аудиторских следов» — задачи, идеально подходящие для ИИ-автоматизации.

13. Самоподдерживающиеся API. «За прошедший год я поработал с более чем 50 API-вендорами, в основном ранними стартапами, и один паттерн повторяется постоянно: коммуникация вокруг API сломана.» Ломающие изменения выходят почти без предупреждения. Полезные фичи тихо запускаются и остаются незамеченными. Чейнджлоги не читают. «Даже когда я работал в AWS, более 30% простоя сервиса приходилось на незамеченные изменения внешних API и пакетов.»

1-го августа, начинается курс по трендвочингу в области инвестиций (откуда и куда сейчас перемещаются деньги) https://tweekly.ru/trendwatching/