Все опытные инвесторы типа Рэя Далио или Уоррена Баффета на вопрос, чем они отличаются от других, говорят — все дело в принципах и ментальных моделях, которые они используют.
Ментальных моделей не так много, от 100 до 500. Я уже делал обзор некоторых.
Сегодня следующая десятка в моем вольном переводе.
1. Действовать в интересах эволюции, а не себя или другого отдельного индивида.
Если волк нападает и съедает зайца, это трагедия с точки зрения человека-зрителя (большинство жалеет зайца), но норма с точки зрения эволюции и пищевых цепочек.
Если на рынке наблюдается дефолт, кризис и безработица — это трагедия для людей, но норма для экономики и ее оздоровления.
2. Периодически вспоминать, что тебя не существует. Полезно смотреть на себя в масштабах вселенной или откуда-нибудь с Марса, со стороны. С этой точки зрения ты сам — не больше чем муравьишка.
Такой взгляд позволяет увидеть свои перекосы и “слепые пятна”, уйти от лишних эмоций и взглянуть на ситуацию беспристрастно. Ну и опять же, начать действовать на пользу эволюции и всей “пищевой цепочки”.
3. Для принятия качественного решения нужно найти того, кто умнее тебя и не согласен с тобой. В споре плоская картинка приобретает стереоэффект и качество решения резко возрастает. Так рождается истина.
Большинство людей поступает ровно наоборот — когда пришла в голову какая-то идея, они ищут того кто с ними согласится и избегают тех, кто будет спорить.
4. При возникновении проблемы не спешить тут же выдавать 10 вариантов решений. Более качественный подход — задать 10 раз “зачем, как и почему” и посмотреть историю вопроса хотя бы на 100 лет назад.
Любые проблемы людей уже сотни раз повторялись в прошлом, имели свои причины и следствия. Глупо не учитывать этот опыт. Даже биткоин уже несколько раз поднимался и падал по похожему сценарию.
“Что было, то и будет. Что делалось, то и будет делаться, и нет ничего нового под солнцем.”(Екклисиаст).
5. Мышление второго порядка. Мы выбираем решения, но не выбираем их следствия и следствия следствий.
Например, съесть эклер на ночь — это вкусно. Но как следствие ведет к ожирению, давлению и прочим неприятностям.
Или заниматься спортом, это больно и неприятно, но как следствие ведет к хорошей форме.
Большинство выбирают решения первого порядка (есть эклеры на ночь и не заниматься спортом) и не так просто научить себя мыслить решениями второго, третьего и т.п. порядков.
6. Бритва Оккама. Простые объяснения чаще верны, чем сложные и заумные. Не стоит плодить сущности без надобности и усложнять.
7. Все что сделал один человек, легко может повторить другой, если получит нужную карту знаний и при наличии времени и желания.
Если вы не разбираетесь в электронике или программировании и смотрите на схему компьютера или код на языке C++, то все кажется невероятно сложным.
Но как только вы получили нужную карту знаний, все становится до безобразия простым и даже скучным.
8. Закон Галла. Сложная система, созданная с нуля, никогда не заработает. Все видимые сложные системы и проекты начинались с чего-то очень простого.
Если у стартапа нет продаж на уровне MVP и одной простой функции, то не будет и после.
9. Трэш на входе — трэш на выходе. Главный закон HR-ов, образовательных систем и стартап-инкубаторов. Отбор кандидатов в компаниях и в ВУЗах гораздо важнее, чем все последующие мероприятия вместе взятые.
10. Закон силы. В фильмах мы часто видим героев, которые в одиночку побеждают целый отряд врагов, это дает ложную ментальную модель.
Клаузевиц, изучил историю войн, более 10 тыс. сражений и нашел всего 2-3 случая, когда отряд с существенно меньшими силами (в 3 раза и меньше) побеждал более сильного врага. Так он сформулировал “закон силы”, как главный закон в любой войне.
То же самое работает и в маркетинге. Если что-то работает в 3+ раз дешевле или быстрее или имеет в 3+ раз бОльший бюджет, то оно побеждает по “закону силы”, а герои-одиночки из фильмов в реальности проигрывают в 99% случаев.
Сооснователь, exCEO – Groupon Russia (Darberry.ru)
Автор tweekly.ru — рассылка с бизнес-трендами
Сооснователь ProductUniversity.ru
Сооснователь UnitedInvestors.ru
Учился в МИФИ, проходил EMBA в Stanford